能力说明

能力名称：基础数值统计

功能简介

提供基础的数据统计功能：包括按分类和范围进行计数，求和，平均的简单统计功能，分类数据类型支持文本，整数，小数，日期。输出数据主要用于图形展示

配置参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
分类字段	文本	是	无	需要进行分类的字段名,通常作为图表的X轴
分类格式	文本	是	文本	分类字段的类型，支持文本，整数，小数和日期
分类条件	文本	否	文本	用一个表达式来描述分类方式，格式为 ('start','end',step) ,start/end，代表分类字段的取值范围，step表示统计的步长。日期类型格式用'yyyy-MM-dd'表示
统计项字段	文本	是	无	进行统计的字段项，允许填写多个,用逗号','分隔
统计方法	文本	是	计数	支持对统计项字段进行计算，包括计数，求和，求平均
数值格式	文本	是	整数	统计字段项的结果格式包括'整数'和'小数'
批量提交	数字	是	1000	每输入多少条数据，输出一次统计结果
输出格式	文本	是	单条	统计结果数据可以按多个JSON对象输出或按单个JSON数组输出.后端接数据库,一般采用单条,后端直接显示图形一般采用数组

输入简介

输入数据是JSONObject格式,设置的分类或统计字段需要在数据中出现。

输入数据样例

{
    "release_date"：“2018-07-01 13:14:17”,
    "country":"中国",
    "price":95.30
    "click_count": 115
}

输出简介

每个分类项输出一台统计结果，每次输出分类的结果，为多条数据. 数据格式为JSONObject,保留字段名为 'key'，对应值是分类统计项结果。包含字段名为统计字段的字段名，对应值是统计计算结果

输出数据样例

例1:分类字段条件为 (0,2.5,0.5),统计字段为numberA,统计方法为'求和'，输出结果可能如下

{"numberA":10,"key":"0.0"}
{"numberA":35,"key":"0.5"}
{"numberA":10,"key":"1.0"}
{"numberA":35,"key":"1.5"}
{"numberA":10,"key":"2.0"}
{"numberA":26,"key":"2.5"}

例2:分类字段条件为 ('2018-06-01','2018-06-10','2D'),doubleA,统计方法为'求平均'，输出结果示例如下

{"doubleA":0.05000000074505806,"key":"2018-06-01"}
{"doubleA":0.2500000074505806,"key":"2018-06-03"}
{"doubleA":0.45000000298023224,"key":"2018-06-05"}
{"doubleA":0.6500000059604645,"key":"2018-06-07"}
{"doubleA":0.8499999940395355,"key":"2018-06-09"}

参考指标

无

附加说明

分类条件说明：分类条件是一个表达式，

格式为 ('start','end','step') 单引号可以省略
使用step分类时，两个step之间的数据会统计到最小范围值内；比如（0,10,2）分类项为{0,2,4,6,8}；
日期类型格式必须为'yyyy-MM-dd',日期类型的step格式应符合对应正则表达式(\d+)([HDMY]?) ，数字表示间隔的数量，H,D,M,Y 分别表示小时，天，月，年的统计跨度,默认为D。如
```
('2018-06-01','2018-06-01','2')
('2018-01-01','2018-06-30','1M')
```

隐藏参数说明

无

基础数值统计