是如何做到的

数据云湖

用来集中化存储企业内海量的、多来源，多种类的数据，并支持对数据进行快速加工和分析。

• 数据源接入管理，支持多种数据源：Mysql、Excel、ElasticSearch、Oracle等支持直接创建云资源数据库。

• 数据集操作管理，包括数据表的浏览与应用分享，数据表的关系映射管理等。

• 数据湖网关任务，支持湖中数据表的创建与维护，支持数据表的迁移同步。

数据画布

实现对数据从采集、加工再到存储、利用的自由定制处理。

• 数据治理全流程支持，包含数据导入、整合、特征提取、存储全流程所需能力模块。
• 覆盖全网主流媒体的公开数据约245万+信源，包括社媒APP、电商平台、媒体门户、论坛贴吧等等。
• 工作流快速组装，面向数据分析业务，快速组装工作流，灵活响应不同应用需求。
• 全程可视化监控，图形化操作，数据处理流程可监测可干预，资源随需配置，无需开发能力即可实现。

业务画布

• 可视化分析建模，通过可视化界面选择数据、分析模型、展示方式，设计数据看板。

• 交互式自主分析，数据图表点击下钻、联动、基线设置、多量纲对比，支持用户自主探索分析，实现洞察。

• 成果发布分享，支持发布为经营指控图表、业务大屏、文档报告，不同形式的成果可以满足各自的业务应用场景。

应用画布

• 低代码页面应用开发，所见即所得，通过拖拽组件即可完成页面应用装配。

• 后端服务接口设计，提供基于SQL语句的代理接口快速生成，支持外部API地址代理。

• 用户分组与权限管理，提供应用系统的用户单独管理，新增用户、新增分组，为分组提供单独的权限配置管理等。

知识图谱

在数据画布中可以利用知识图谱对数据进行语义级别的多维、多层级的精准数据分析。

• 人机知识交互系统-判定图，支持20余种逻辑表达，可调用百万节点知识库，图形化操作，人机协同构建多维度、多层级、精细复杂知识图谱。

• 知识库，百万节点的知识库体系，包括行业知识库、企业知识库、人物知识库、网民态度知识库、事件知识库、违法违规知识库等二十个大类。

• 知识机器学习系统-KADE，通过语料机器学习，自动计算概念间语义向量距离，发现概念间相互关系。

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